大众网记者 徐玲 通讯员 尹璐 济南报道

　　近日，齐鲁医院住院医师规范化培训妇产科专业基地学员陈新丽在基地教学主任崔保霞教授的指导下，在医学顶级期刊Lancet子刊《EClinicalMedicine》（中科院1区Top，IF=9.6）刊发了题为“Risk of intraoperative hemorrhage during cesarean scar ectopic pregnancy surgery: development and validation of an interpretable machine learning prediction model”的研究论文。陈新丽为第一作者，崔保霞教授为通讯作者，山东大学齐鲁医院为本文第一完成单位。

　　剖宫产术后子宫瘢痕妊娠（ cesarean scar ectopic pregnancy）是指受精卵着床于前次剖宫产子宫切口瘢痕处的一种特殊类型异位妊娠。一旦确诊，建议终止妊娠。因瘢痕部位肌层薄弱、收缩力差并伴有绒毛植入，手术时易发生大出血、子宫穿孔，甚至休克等并发症，术后因胚物残留、出血等原因非计划再入院和再手术比率较高，严重影响患者的生育力及身心健康。既往文献报道的CSEP分型及处理方式不够明确，临床指导性较差。因此，CSEP的规范化及个体化处理仍是临床上亟需解决的难题。崔保霞教授团队于2015年首次提出了基于妇科超声的瘢痕妊娠临床实用分型（齐鲁分型），并于2023年正式发表在妇产科国际顶刊妇产科权威期刊 Obstetrics & Gynecology （JCR Q1，IF=7.623），多年来已经过省内外多家医院的临床验证。

　　（该程序向所有用户开放https://cnsdql.shinyapps.io/csep-prediction-model/，测试账户：SuperManagerr，密码：QiLuhospitalall）

　　本研究论文是基于分型系统的一项多中心回顾性研究，主要包含来自四家三级医疗机构的EMR数据，通过4种ML算法随机森RF、Lasso、Boruta和XGBoost筛选确定模型开发数据集中的最具影响力的变量，应用8种ML方法进行十折交叉验证开发预测模型，使用准确度和DCA来评估多个模型性能，以选择最优模型，利用AUC、灵敏度、特异度、Matthews相关系数和F1分数对模型进行内部验证和外部验证。最后，开发了可视化的ML网络预测模型系统（见上图），以评估CSEP患者手术中的出血风险，从而帮助临床医生进行有针对性的术前评估和临床决策，促进精准化和个体化治疗的实施，实用性强，具有重要临床意义。

　　近年来，医院与妇产科专业基地通过多种举措实现教学与科研的相互促进，推动住培和同等学力申硕的全面发展。医院注重将科研创新融入教学实践，培养住院医师的创新意识和科研思维。住培过程中科室与医院联动，鼓励住院医师将临床实践问题转化为科研课题，为科研提供实际案例支持。同时搭建多层次支持平台，鼓励住院医师积极参与科研项目，将理论知识与实践相结合。有效实现了教学与科研的良性互动，为医疗、教学、科研三者的协调发展奠定坚实基础。齐鲁医院妇产科专业基地教学传统优良、成绩优异，开展多项特色教学活动，注重技能培训与分层教学，承办国家和省级妇产科专业住培师资培训班提升教学水平，并为住院医师发放绩效补贴，增强基地招收吸引力，为医疗、教学、科研协调发展筑牢根基。

　　相关链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589537024005480