医准智能绽放欧洲放射学年会中国AI医疗成果惊艳全球_产业

　中国在医疗影像与AI结合方面的研究成果正在获得全球认可。

　　全球放射学界顶级医疗盛会——欧洲放射学年会(ECR)2月27日～3月3日在奥地利维也纳召开，来自中国的声音受到巨大关注，其中医准智能在肺结节智能检测中的突出成果获得肯定，与北京医院、河南省肿瘤医院的医生团队共同向全球顶级专家学者进行现场分享。

　　医准智能联合创始人兼CTO丁佳在ECR论坛分享进展

　　高检出精尺寸：肺结节智能检测走向应用

　　肺结节检测作为AI技术落地到医疗领域最早的病种之一，正在从算法研发到临床测试和应用阶段。是否能够进入临床应用是检验一款产品是否有价值的唯一的标准，对肺结节检测来说，检出准确率(尤其是磨玻璃结节检出率)和假阳性是判断的重要指标，而结节尺寸测量则对医生判断良恶性有重要帮助。

　　“在河南省肿瘤医院使用医准智能肺结节智能检测系统时间较长，医生在使用过程中觉得产品准确率高，通过大量的数据对比后发现，在使用医准智能肺结节智能检测系统系统后，可以显著提高医生对于结节的检出率，尤其是恶性程度较高的磨玻璃结节检出率。同时大幅度提高医生的阅片效率。”医准智能联合创始人兼CTO丁佳表示，“河南省肿瘤医院的孟庆成医生，带来了两个关于医准智能系统在临床上的数据分析，这是他在ECR上的重点分享内容。”

　　河南省肿瘤医院孟庆成医生在ECR分享现场数据

　　对比AI系统与医生检测结果。AI系统显著提高医生对于结节的检出率的同时，并且提高医生的效率。

　　医生通过测量结节的长短经来判断结节的大小，对随访病人进行良恶性定性。但是由于测量误差，与每个医生的习惯不同，医生之间测量的长短经通常也有一定的误差。如果AI能够提供统一的标准和测量结果，对于统一测量以及提高测量准确率而言，意义很大。

　　医准智能首席算法工程师张佳琦分享北京医院的临床案例

　　北京医院进行了AI系统自动测量的结节大小与手术后人工测量的结节大小的对比研究。研究结果受邀参加ECR2019发言。医准智能首席算法工程师张佳琦在ECR上分享了这一话题，“我们收集更多的结节轮廓勾画更精细的数据，并继续优化算法，将系统的精确度从优秀升级为卓越。”

　　“我们的肺结节智能检测系统在持续升级优化中，在最新版本V4.0中，对比数据为3mm以上结节检出率99%，假阳性率平均每个患者2个以内，磨玻璃结节检出率95%以上。在功能上，系统已经全面融入了医生工作流，实现了云端支持，在云端已经有数家医院在调用医准的检测系统;同时能够帮助医生一键唤醒AI，一键挂图;同时在智能随访、同一患者的多次检测结果3D及结节配准等应用方面展现出了优异性能;肺结节精准定位，准至肺段。”丁佳表示。

　　算法突破：更多病种有望获得AI大脑加持

　　“肺结节智能检测已经在医院开始落地，从目前反馈的数据来看，医准智能的系统得到了用户的充分肯定。”丁佳表示，“当前，医疗影像+AI整个行业都在积极扩展新病种，我们特别幸运，突破了算法难题，成功研发出乳腺智能检测系统。”

　　丁佳谈到的乳腺智能检测系统，指的是医准智能在2018年6月发布的基于乳腺钼靶的人工智能检测产品，这是国内首个商业化的乳腺智能检测系统，在国际上也处于技术领先地位。

　　“我们采用独创算法解决了轴位和侧斜位空间配准问题，将乳腺智能检测推进了一大步。”丁佳说，在2018年12月发布的V2.0中，在1个假阳性的前提下，病灶检出率达到93%，同时良恶性判断准确率高达94%。目前该系统已经在北大肿瘤医院、医学科学院肿瘤医院、中国医科大学附属第一医院等数十家大型医院装机试用。

　　与肺结节和乳腺智能检测成熟应用不同，目前还有十几个病种在路上，有望获得AI大脑加持。

　　全面开花：中国军团与全球医疗影像AI同步

　　中国军团一直是活跃在全球医疗影像AI舞台上的重要力量。

　　中华医学会放射学分会主任委员、北京协和医院放射科主任金征宇在ECR上与丁佳合影，充分肯定医准智能在医疗影像上的贡献

　　“我们一直在努力推动中外医学影像人工智能交流，帮助中国企业了解国际最新进展，提升在国际影响力。”中华医学会放射学分会主任委员、北京协和医院放射科主任金征宇表示，中华医学会放射学分会在ECR期间组织了“中国之夜”活动，RSNA、ARRS、ESOR以及中、欧、德、法、意、英、阿曼等国的放射学会领导及各大知名影像专家与国内外AI科研企业、设备厂商、各大药企欢聚一堂，深入交流。金征宇主任也对医准智能在人工智能医疗影像上的研究成果表示了赞赏。